چكيده:
هدف از اين تحقيق بهبود بخ شهاي استخراج ويژگي و طبقه بندي در سامانه بازشناسي ارقام دست نوشته فارسي است. در بخش استخراج ويژگي، ويژگي گراديان كه در مقالات به عنوان قوي ترين  روش استخراج ويژگي از آن ياد مي شود، انتخاب و با استفاده از ضرايب DCT در بخش استخراج ويژگي از ماتريس هاي گراديان، نرخ بازشناسي آن بهبود يافته و به نرخ % 99.15 رسيد. در بخش طبقه بندي نيز سامانه تركيبي جديدي با استفاده از ضرايب PCA و طبقه بندهاي باينري طراحي و  پياده سازي گرديد كه همزمان هم نرخ بازشناسي را نسبت به روش ديگر پياده سازي شده در اين تحقيق به ميزان% 16.3 افزايش و به نرخ 96.5 رساند و هم بار محاسباتي را نسبت به آن روش کاهش داد. ضمنا اطلاعات جامعي در مورد انواع پايگاه داده استاندارد موجود در زمينه ارقام دست نويس فارسي جمع آوري گرديد كه از برخي از آنها براي مقايسه روش ها استفاده شده است.

فهرست فصول:
چکیده
فصل اول: بازشناسي الگو
فصل دوم: تاريخچه و مروري بر سامانه هاي OCR
فصل سوم: روش هاي جديد پياده سازي شده در اين تحقيق
فصل چهارم: مروري بر روش هاي ديگر پياده سازي شده در اين تحقيق
فصل پنجم: نتيجه گيري و پيشنهاد
منابع و مراجع
چکیده انگلیسی

---

برچسب ها: پایان نامه ارشد الکترونیک پایان نامه ارشد برق بهبود كارايي بخشهاي استخراج ويژگي طبقه بندي در سامانه بازشناسي بازشناسی ارقام دست نويس فارسي ارزيابي به كمك پايگاه داده بزرگ پایان نامه سامانه بازشناسي پایان نامه پايگاه داده بزرگ

مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته برق

در قالب فایل PDF