تمامی فایل های آپلود شده در فایلود، توسط کاربران در سایت قرار داده شده است و فایلود هیچ مسئولیتی را نمی پذیرد. در صورتی که مالک قانونی فایلی هستید و بدون مجوز شما انتشار داده شده است، با ما تماس بگیرید.
خانه » علوم انسانی » برنامه ریزی شهری » نمایش فایل
پاورپوينت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی
فروشنده فایل
فروشنده فایل
کد کاربری 1824سایر فایل ها

پاورپوينت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی

پاورپوينت ارزیابی روش رگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روش شبکه عصبی

دسته بندی: علوم انسانی » برنامه ریزی شهری

تعداد مشاهده: 3148 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: pptx

تعداد صفحات: 16

حجم فایل:852 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 35,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش

  • چكيده :

    —دادهکاوي فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهاي متفاوتی استفاده می شود، یکی از این ابزارها استفاده از رگرسیون در این فرآیند است. رگرسیون روشی براي مدلسازي و تحلیل داده هاي عددي است. این روش براي پیشبینی مقادير آينده ي متغیر وابسته، آزمودن نظریه ها، و تحلیل پدیده شناختی پدیده ها به کار میرود. این روش به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف به تجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندي آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوي اهمیت شایانی دارد. در این تحقیق ضمن بررسی پیشبینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازي پرداخته می شود. سپس از این روش براي پیشبینی حجم برونشهري محور ساري- قائمشهر و محور بابل – قائمشهر استفاده میشود. و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبارسنجی شده است. نتایج حاصل از تحقیق، قدرت بالاي رگرسیون در را در پیشبینی هاي ترافیکی نشان می دهد.

    کلمات کلیدي: حمل و نقل، پیشبینی حجم ترافیک، رگرسیون، شبکه عصبی

     



      پرداخت و دریافت فایل
    برچسب ها: حمل و نقل پیشبینی حجم ترافیک رگرسیون شبکه عصبی
  • شامل فایل پاورپوینت قابل ویرایش
  

دسترسی سریع

دسته بندی ها

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فایلود صرفا یک طرح کارآفرینی مشارکتی است با هدف درآمد زایی برای دانش آموزان، دانشجویان، محققان و کاربران اینترنتی (تاسیس: سال 1392)

  • 1385 454 0937
  • info@fiload.ir

با همکاری:

logo-samandehi
تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی و پیاده سازی وبتینا
نماد اعتماد الکترونیک

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.