A Neuron-MOS-Based VLSI Implementation of Pulse-Coupled Neural Networks for Image Feature Generation

چکیده:
یک مدار آنالوگ برای اجرای شبکه های عصبی همراه با پالس (PCNNs) در یک سخت افزار با مقیاس بالای یکپارچه سازی (VLSI) و با استفاده از تکنولوژی نورون MOS (υMOS) توسعه یافته است. PCNN ها مدل های الهام گرفته شده از مبانی بیولوژیکی هستند که داری توانایی بالا برای تولید مشخصه های تصویر می باشند. با استفاده از تکنولوژی υMOS، جمع وزنی سیگنال های ورودی های متعدد، که برای PCNN ها ضروری است، به سادگی به سبب اثر خازن کوپلاژ در یک بلوک υMOS اجرا شده است. با به کارگیری درگاه های شناور روشن در بلوک υMOS به عنوان حافظه های موقت آنالوگ، ذخیره سازی داده های تصویری به سادگی تحقق می یابد. علاوه بر این، تابع ایجاد واپاشی، که برای شبیه سازی عصبی دینامیکی PCNN ها بسیار مهم است، نیز با استفاده از خازن های ورودی ترمینال در یک بلوک υMOS ادغام می شود. با این تکنیک ها، مدار به یک حالت صرفا ولتاژی از PCNN ها در یک ساختار جمع و جور می رسد. با به ارث بردن محاسن PCNN ها، مدار دارای یک وجه تمایز برجسته نسبت به الگوهای مختلف بوده و همچنین در برابر چرخش و انتقال الگوهای یکسان نیز مقاوم است، که شبیه به ادراک انسان از تصویر است. عملکرد مدار توسط محاسبات یک تراشه اثبات مفهوم که با استفاده از تکنولوژی CMOS دو پلی سیلیکون 0.35 میکرومتری ساخته شده است، تأیید شده است.

چکیده
1- مقدمه
2- PCNN با اجرای سخت افزار محور
3- اجرای VLSI
الف- مدار عصبی
ب) مدار PCNN
ج) طراحی فیزیکی تراشه
4- محاسبات و نتایج
الف) محاسبات مدار نورون
ب) محاسبات مجموع تراشه  PCNN
5- نتیجه گیری