لینک دانلود رایگان مقاله:

http://s8.picofile.com/file/8299560476/_A686.pdf.html

Discovering business intelligence from online product
reviews: A rule-induction framework

موضوع مقاله : کشف هوش کسب و کار از بررسی های آنلاین محصولات

چارچوب قاعده استقرایی (قیاسی)

چکیده

بررسی آنلاین محصولات، منبع مهمی برای هوش کسب و کار (BI) محسوب می شود که به مدیران و بازاریابان در درک دغدغه ها و علایق مشتریان کمک می کند. حجم زیاد داده های بررسی شده کار تحلیل دغدغه های مشتریان را به صورت دستی دشوار می سازد. بدین منظور، برای آسان کردن این تجزیه و تحلیل، ابزارهای اتوماتیک به وجود آمده اند. با این حال بیشتر این ابزارها فاقد توانایی در استخراج روابط بین عبارات غنی بررسی شده و رتبه بندی مشتری می باشند. مدیران و بازاریابان اغلب برای پیدا کردن رابطه ها به صورت دستی به خواندن بازدید های حجیم کلی روی می آورند. به منظور پرداختن به این چالش ها، شرح و بسط دسته جدیدی از سیستم های BI را بر اساس تئوری مجموعه های سخت، یادگیری قاعده استقراء و روش های بازیابی اطلاعات پیشنهاد کردیم. چارچوب جدیدی را برای طراحی سیستم های BI ایجاد کردیم که بر اساس این رابطه بین دسته بندی های مشتری و بررسی هایشان را می توان استخراج کرد. با استفاده از بازدید محصولات مختلف از روی Amazon.com، آزمایش های کیفی و کمی را برای ارزیابی عملکرد سیستم BI که بر اساس چارچوب توسعه یافته انجام دادیم. نتایج نشان می دهد که سیستم به دقت بالایی دست یافته و پوشش موجود مرتبط با کیفیت قاعده است. همچنین قوانین جالب وآموزنده ای با پشتیبانی بالا و ارزش اعتماد ارائه شده است. یافته ها حاوی پیامدهای مهمی برای تجزیه و تحلیل تمایلات بازار و مدیریت اعتبار تجارت الکترونیک است. 

کلمات کلیدی: تجارت الکترونیک، بررسی آنلاین، داده کاوی، متن کاوی، تئوری مجموعه راف، کاوش قواعد وابستگی، هوش کسب و کار، اعتبار آنلاین

1. مقدمه