آمار بازدیدکنندگان بررسی الگوریتم ژنتیک و کاربردهای آن

بررسی الگوریتم ژنتیک و کاربردهای آن

پروژه و گزارش کامل به همراه چکیده، فهرست، شکل، جدول و منابع، چکیده: در دنیای امروز مسائل فراوانی وجود دارد که می‌توان توسط الگوریتم‌ها راه حل‌های مناسب و بهینه‌ای برای آنها ارائه نمود. استفاده از الگوریتم‌ها در این مسائل باعث صرفه جویی در وقت و هزینه شده و راهکارهای نوینی را پیش رو قرار می‌دهد. ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 825 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 51

حجم فایل:222 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • چکیده:
    در دنیای امروز مسائل فراوانی وجود دارد که می‌توان توسط الگوریتم‌ها راه حل‌های مناسب و بهینه‌ای برای آنها ارائه نمود. استفاده از الگوریتم‌ها در این مسائل باعث صرفه جویی در وقت و هزینه شده و راهکارهای نوینی را پیش رو قرار می‌دهد. الگوریتم های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic Algorithm)، (با نماد اختصاری GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسیفرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هلند معرفی شد.در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حلها تبدیل می‌شود سپس راه حلها بعنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. الگوریتم ژنتیک بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می‌شوند.

    فهرست مطالب:
    چکیده
    1-مقدمه
    2-الگوریتم ژنتیک چیست؟
    3- روش‌های نمایش
    4- عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک
    5-ایده اصلی
    6-روش‌های انتخاب
    6-1- انتخاب Elitist
    6-2- انتخاب Roulette
    6-3- انتخاب Scaling
    6-4- انتخاب Tournament
    7-مقايسه الگوريتم ژنتيک و ديگر شيوه هاي مرسوم بهينه سازي
    8-فناوری الگوریتم ژنتیک
    9-مروری بر کاربردهای تجاری الگوریتم ژنتیک
    9-1- بازاریابی
    9-2- بانکداری و حوزه های مالی
    9-3- کشف تقلب در صورت های مالی
    9-4- پیش بینی ورشکستگی
    9-5- انتخاب پرتفوی
    9-6- سایر حوزه های تجاری
    9-7- مزایای استفاده از این فناوریهای هوش مصنوعی
    10-برخی کاربردهای الگوریتم ژنتیک در پزشکی
    10-1- تعیین حالت ژن
    10-2- طراحی نرم افزار تشخیص بیماریها
    10-3- استفاده از قابلیتهای الگوریتم های تکاملی در تشخیص عفونتهای قلبی تهدید کننده
    10-4- طراحی نرم افزاری بر پایه الگوریتم ژنتیک برای کمک به التیام زخمهای باز
    10-5- طراحی مولکول ها به کمک کامپیوتر
    11-کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی و تنظیم کنترل کننده های فازی
    11-1- ساختار کنترل کننده فازی
    11-2- ساختار یک دنباله (کروموزم) در الگوریتم ژنتیک
    11-3- تابع هدف
    12-کاربرد الگوريتم ژنتيک در مديريت
    13-کاربرد الگوریتم ژنتیک در ترکیب پیش بینی ها
    14-الگوريتم ژنتيک و سيستمهاي مهندسي
    15-کاربرد الگوریتم ژنتیک در بازی های رایانه ای
    15-1- الگوریتم ژنتیک در بازی‌های استراتژیِ بی‌درنگ
    15-2- الگوریتم ژنتیک در بازی‌های ورزشی
    16-برخی از دیگر کاربردهای مهم الگوریتم ژنتیک
    16-1- اینترنت
    16-2- تجارت الکترونیک
    16-3- صنعت
    16-4- مسیر یابی
    16-4-1- مسیریابی مخابرات تلفنی بهینه شده (مسیریابی مخابرات تلفنی و غیره از مسافت دور)
    16-4-2- مسیریابی در سفر، ترافیک و حمل کالا
    16-5- مرتب سازی
    16-6- طراحی خودرو
    16-7- رباتیک
    16-8- سخت افزارهای قابل تکامل
    16-9- تولید جُک و تولید جناس
    16-10- ابداع زیست تقلیدی
    16-11- هک کردن و کُد شکنی
    16-12- بهینه سازی تجزیه و تحلیل های جنبشی شیمیایی (کینتیک شیمیایی)
    16-13- كاربرد سرراست در مسائل بهينه‌سازي چندمعياره
    17-نتیجه گیری
    منابع و ماخذ



    برچسب ها: الگوریتم ژنتیک هوش مصنوعی کاربرد الگوریتم الگوریتم های تکاملی کاربرد الگوریتم ژنتیک پروژه الگوریتم ژنتیک بررسی الگوریتم ژنتیک بررسی اصول الگوریتم ژنتیک تحقیق الگوریتم ژنتیک
  • مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • در قالب فایل word و قابل ویرایش
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فایلود صرفا یک طرح کارآفرینی مشارکتی است با هدف درآمد زایی برای دانش آموزان، دانشجویان، محققان و کاربران اینترنتی (تاسیس: سال 1392)

  • 1385 454 0937
  • info@fiload.ir

با همکاری:

logo-samandehi
تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی و پیاده سازی وبتینا
نماد اعتماد الکترونیک

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.