آمار بازدیدکنندگان بررسی یادگیری ماشین در وب

بررسی یادگیری ماشین در وب

پروژه و گزارش کامل به همراه چکیده، فهرست، شکل، جدول و منابع، چکیده: یادگیری ماشین زمینه­ ای از دانش کامپیوتر است که به تقلید از رفتار یادگیری ماشین می ­پردازد یعنی ماشین مانند انسان با تجربه یک عمل و دریافت بازخورد مناسب تشویقی و تنبیهی رفتار آینده خود را برنامــه ­ریزی می­ کند. یادگیری ماشین یکی ..

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 1678 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 48

حجم فایل:128 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 19,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • چکیده:
    یادگیری ماشین زمینه­ ای از دانش کامپیوتر است که به تقلید از رفتار یادگیری ماشین می ­پردازد یعنی ماشین مانند انسان با تجربه یک عمل و دریافت بازخورد مناسب تشویقی و تنبیهی رفتار آینده خود را برنامــه ­ریزی می­ کند. یادگیری ماشین یکی از زمینه ­های هوش مصنوعی است.
    یادگیری ماشین شاخه ­های متعددی دارد که در اینجا ما به کاربرد یادگیری ماشن در زمینه وب به زمینه یادگیری تقویتی پرداخته یم.
    در فصل اول یادگیری ماشین به طور مشــروح بیان شده و در فصـل دوم کاربرد آن در وب بررســی شده­ است.

    فهرست مطالب:                                                                                     
    چکیده
    یادگیری ماشین
    مقدمه
    1.تعاریف یادگیری
    1-1 یادگیری ماشین چیست؟
    1-2 هدف یادگیری ماشینی
    2. انواع یادگیری
    2-1 یادگیری با ناظر (هدایت شده)
    2-2 یادگیری بدون ناظر(هدایت نشده)
    2-3 یادگیری تقویتی
    2-4 یادگیری نیمه نظارتی (نیمه سرپرست)
    2-4-1 روش های یادگیری نیمه نظارتی
    3 انواع ماشین های یادگیرنده
    4 طراحی یک سیستم یادگیرنده
    5 تکنیک های یادگیری ماشین
    5-1 یادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیم
    5-1-1 ویژگی های درخت تصمیم
    5-1-2 کاربرد درخت تصمیم
    5-1-3 مسائلی اساسی برای هر درخت تصمیم
    5-2 یادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعی
    5-3 یادگیری از طریق محاسبات تکاملی
    5-4 یادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم های خبره
    5-5 یادگیری تقویتی
    6 کاربرد ماشین های یادگیرنده
    1 كاوش وب به عنوان يك مساله يادگيري تقويتي
    2 طراحي و پياده سازي كاوشگر يادگيري تقويتي
    2-1 فاز يادگيري
    2-1-1 پردازش داده‌هاي آموزشي و بدست آوردن مقادير Q هر ابرپيوند
    2-1-2 نگاشت متن به مقادير Q
    2-1-3 دسته بندي كننده هاي متن
    2-1-3-1 دسته بندي كننده بيز ساده (Naïve Bayes)
    2-1-3-2 دسته بندي كننده ماشينهاي بردار پشتيبان
    2-2 فاز آزمايش
    3 آزمايشات انجام شده
    4 نتایج  حاصل پیاده سازی کاوشگر با روش یادگیری تقویتی
    نتیجه گیری
    منابع
    فهرست اشکال



    برچسب ها: پروژه یادگیری ماشین در وب پروژه یادگیری ماشین ماشین یادگیرنده در وب پایان نامه ماشین یادگیرنده هوش مصنوعی ماشین یادگیری ماشین هوشمند یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی ماشین یادگیرنده
  • مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • در قالب فایل word و قابل ویرایش
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فایلود صرفا یک طرح کارآفرینی مشارکتی است با هدف درآمد زایی برای دانش آموزان، دانشجویان، محققان و کاربران اینترنتی (تاسیس: سال 1392)

  • 1385 454 0937
  • info@fiload.ir

با همکاری:

logo-samandehi
تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی و پیاده سازی وبتینا
نماد اعتماد الکترونیک

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.