بخشی از متن:انسان هميشه براي الهام گرفتن به جهان زنده پيرامون خود نگريسته است. يکي از بهترين طرح هاي شناخته شده، طرح پرواز انسان است که ابتدا لئورناردو داوينچي (1519-1452) طرحي از يک ماشين پرنده را بر اساس ساختمان بدن خفاش رسم نمود. چهار صد سال بعد کلمان آدر ماشين پرنده اي ساخت که داراي موتور بود و بجاي بال از ملخ استفاده مي کرد.
هم اکنون کار روي توسعه سيستم هاي هوشمند با الهام از طبيعت از زمينه هاي خيلي پر طرفدار هوش مصنوعي است. الگوريتمهاي ژنتيک که با استفاده از ايده تکاملي دارويني و انتخاب طبيعي مطرح شده، روش بسيار خوبي براي يافتن مسائل بهينه سازي است. ايده تکاملي دارويني بيانگر اين مطلب است که هر نسل نسبت به نسل قبل داراي تکامل است و آنچه در طبيعت رخ مي دهد حاصل ميليون ها سال تکامل نسل به نسل موجوداتي مثل مورچه است.
فهرست مطالب:1 مقدمه
1-1 الگوریتم کلونی مورچه ها چیست؟
1-2 مساله فروشنده دوره گرد
1-3 بهينه سازي مسائل به روش کلوني مورچه (ACO)
2 مورچه ها چگونه میتوانند کوتاهترین مسیر را پیدا کنند؟!
2-1 مزیتهای الگوریتم کلونی مورچه
2-2 کاربردهای الگوریتم کلونی مورچه
2-3 مسير يابي شبکه هاي کامپيوتري با استفاده از کلونی مورچه
2-4 روش ANT COLONY ROUTERING
3 عامل هوشمند
برچسب ها:
الگوریتم کلونی مورچه هوش مصنوعی Ant colony algorithm تحقیق TSP عامل هوشمند Multi Agent الگوریتم مورچگان الگوریتم کلونی مورچگان پروژه کلونی مورچگان