آمار بازدیدکنندگان شبکه های عصبی

شبکه های عصبی

پایان نامه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، چکيده: در اين نوشتار به معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي[1] و ساختارهاي آنها به صورت خلاصه ميپردازيم. در ابتدا نرونهاي شبکه هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعي اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضي آنها ، شبکه هاي عصبي مصنوعي و ...

دسته بندی: فنی و مهندسی » کامپیوتر و IT

تعداد مشاهده: 7792 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.doc

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 110

حجم فایل:2,236 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 10,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • چکيده:
    در اين نوشتار به معرفي شبکه هاي عصبي مصنوعي[1] و ساختارهاي آنها به صورت خلاصه ميپردازيم. در ابتدا نرونهاي شبکه هاي عصبي طبيعي معرفي شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعي اين نرونها و ساختار آنها ، مدل رياضي آنها ، شبکه هاي عصبي مصنوعي و نحوه آموزش و بکار گيري اين شبکه ها به همراه روش يادگيري گراديان کاهنده نشان داده شده است. تمرکز بيشتر بر نوعي از اين شبکه ها بنام شبکه هاي عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه ميباشد.  ابزاهايي نيز براي پياده سازي اين شبکه ها نام برده شده است.

    فهرست مطالب:
    چكيده    
    مقدمه     
    شكل 1 ساختار يك نورون طبيعي    
    شكل 2 ساختار نورون مصنوعي     
    تعريف شبكه‌هاي عصبي مصنوعي     
    تاريخچه     
    انواع شبكه‌هاي عصبي مصنوعي     
    شبكه عصبي زيستي     
    معرفي شبكه عصبي مصنوعي     
    تاريخچه شبكه عصبي مصنوعي     
    چرا از شبكه هاي عصبي استفاده مي‌كنيم؟     
    مقايسه‌ي شبكه هاي عصبي با كامپيوتر سنتي     
    نورون مصنوعي     
    ساختار شبكه‌هاي عصبي     
    تقسيم بندي شبكه‌هاي عصبي     
    كاربرد شبكه‌هاي عصبي     
    معايب شبكه‌هاي عصبي     
    نظريه‌ي تشديد انطباقي     
    مدل يادگيري     
    روش‌هاي تعليم شبكه عصبي     
    مدل نرون ساده‌ي خطي     
    شكل 3 نرون ساده خطي     
    شكل 4 مدل نرون خطي به همراه تابع فشرده‌سازي    
    تکنیک های تعیین پارامترهای نرون خطی     
    شبکه‌های پرسپترون چندلایه     
    شکل5 نمونه ازشبکه پرسپترون     
    الگوریتم یادگیری شبکه های پرسپترون (انتشاربه عقب)     
    انتشار به عقب خطا     
    تصحیح اوزان وبایاسها     
    شبکه های عصبی مصنوعی     
    مغزانسان     
    سلولهای عصبی     
    سلول عصبي مصنوعي     
    شبکه عصبی مصنوعی     
    شناخت حروف توسط شبکه های عصبی     
    تشکیل شبکه عصبی     
    ایجادلایه file input    
    ایجادیک لایه خطي     
    ایجادلایه  winery take all    
    تقسیم بندی الگوهابه سه دسته     
    آموزش شبکه     
    تست کردن شبکه     
    امتحان با مثالهای جدید     
    تشخیص دیجیتال با استفاده ازشبکه عصبی      
    نتیجه گیری      
    کلمات کلیدی     
    مقدمه     
    کار مرتبط     
    شکل 1 مثالهای شکلهای مختلف درعدد 4     
    شکل 2 سناریوی تشخیص عددبا شبکه مصنوعی     
    زیر ساخت     
    اجزای سیستم     
    مواد و روشها     
    پیش پردازش     
    نرمالسازی قیاس بندی     
    نازی سازی و چارچوب بندي     
    جداسازی    
    استخراج مشخصه        
    تشخیص و کلاس بندی 
    شکل 4 شبکه دولایه،یک لایه مخفی،ویک لایه خروجی         
    کد الگوریتم            
    شکل 5 شبکه سه لایه، 2 لایه مخفی ویک لایه خروجی    
    آموزش شبکه         
    مرحله تغذیه جلویی    
    شکل 6 تابع راندمان اموزش    
    نتایج و مباحث        
    جدول 1 مقایسه بین شبکه ها           
    جدول 2 دقت تشخیص     
    شکل 7 مثالی برای تصویرکشیدن مراحل مختلف        
    شکل 8 مقایسه بین نظریه هاوسیتم مان برحسب دقت تشخیص          
    شبکه عصبی برپایه معماری تنظیم پایگاه داده     
    کلمات کلیدی        
    مقدمه      
    شکل 1 ساختار پایه شبکه عصبی       
    شکل 2 معماری تنظیم برپایه شبکه عصبی        
    جدول 1 سری داده های آموزش نمونه      
    شکل 3 تاثیراندازه بافربر زمان اجرای 
    داخل کردن کلاس بندی و پیوند درمدل تعمیم شبکه عصبی جمعی    
    نتایج           
    کلمات کلیدی        
    مقدمه          
    شکل 1 لایه کلی مدل شبکه جمعی مطرح             
    شکل 2 ساختارکلی مدل شبکه جمع      
    شکل 3 طرح لایه بندی دوگانه             
    شکل 4 نمودارجریان سازگاری ساختاری مدل مطرح شده        
    جدول 2 بخشهای میانگین مربع خطا             
    شکل 1 نمادهای مدلهای سه بعدی کشتی              
    شکل 2 ساختارسیستم کلاس سازکشتی               
    شکل 3 ساختارشبکه عصبی                
    پانوشت ها             
    فهرست منابع       




    برچسب ها: پایان نامه شبکه های عصبی شبکه هاي عصبي مصنوعي شبکه هاي عصبي Artificial Neural networks Multi layered Perceptron Gradient descent دانلود پایان نامه کامپیوتر پایان نامه فناوری اطلاعات پروژه شبکه های مصنوعی
  • مناسب جهت استفاده دانشجویان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • در قالب فایل word و قابل ویرایش
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد سازماندهی ثبت شده است.

درباره ما

فایلود صرفا یک طرح کارآفرینی مشارکتی است با هدف درآمد زایی برای دانش آموزان، دانشجویان، محققان و کاربران اینترنتی (تاسیس: سال 1392)

  • 1385 454 0937
  • info@fiload.ir

با همکاری:

logo-samandehi
تمام حقوق این سایت محفوظ است. کپی برداری پیگرد قانونی دارد. طراحی و پیاده سازی وبتینا
نماد اعتماد الکترونیک

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.